Google Search AI Mode:搜索范式与用户行为演进

面对业务的自我蚕食危机,那么Google 能否在 AI 改变搜索价值链的同时,将“传统搜索流量优势”转换为“AI时代的意图、决策与交易入口优势”?      

       根据 Google 官方《Google Search – AI Mode U.S. Insights》报告,该报告回顾了 AI Mode 自 2025 年5月在美国上线至2026年4月期间的用户行为变化。报告明确指出,AI 正在推动 Google Search 发生其历史上最重要的变化之一;AI Mode 不仅改变了用户“如何搜索”,也正在改变用户“搜索什么以及如何与信息交互”。

       注意:报告的数据主体是美国 AI Mode 用户行为;“全球月活超过10亿”是 Google 对全球 AI Mode 的披露,不能与后面的美国 Trends 数据混为同一统计口径。

📌 核心数据与大势观察

  • 全球月活突破 10 亿:AI Mode 的全球月活跃用户数(MAU)已超越 10 亿

  • 搜索量与查询复杂度同步提升

    • 自上线以来,AI Mode 的搜索查询量每季度翻倍以上

    • 平均查询词长度是传统搜索的 3 倍

    • 多轮追问(Follow-up queries)在美月均增长超过 40%

  • 多模态搜索快速进入主流:超过 1/6(>16.6%) 的 AI Mode 搜索是非文本形式。其中图片输入是增长最快的类型,月环比增长率保持在 40% 以上

  • 搜索语言从关键词转向自然语言问题

    • 最常见的查询开头则是:What、How、I、Is、Can

    • 最常使用的关键词:Top 关键词前五名为Find(寻找)、Information(信息)、Identify(识别)、Explain(解释)和 Summarize(总结) 

💡 AI Mode 的五大用户任务范式

Google 将 AI Mode 中正在出现的新型搜索行为划分为:

Explore → Decide → Learn → Do → Create

报告明确表示,这些变化不仅是“搜索方式”改变,也意味着用户正在改变搜索什么以及如何与信息交互。 

1. Explore|从“找答案”走向“探索”

AI Mode 正在被用于:

  • 灵感获取
  • 头脑风暴
  • 开放式探索
  • 旅游规划
  • 从初始问题继续追问

其中,AI Mode 中与 brainstorming 相关的查询增速比整体 AI Mode 查询快30%

旅游方面,包含“itinerary to”或“vacation for”等查询中,热门目的地包括:夏威夷、东京、意大利、巴黎、日本等。

Search 从已知目标的信息检索,向未知目标的探索与灵感生成延伸。

2. Decide|从“查信息”走向“辅助决策”

which 开头的查询,在过去六个月中的增速比 AI Mode 整体查询快40%

购物场景尤其明显:Electronics → Books/Movies/Music → Apparel → Health/Beauty → Automotive……

用户会继续追问:Price、Location、Color、Brand、Availability、Size、Material、Style、Type、Quality

  • 深度对比决策:以“which”(哪一个)开头的搜索增速比整体快 40%

  • 主要购物品类:用户最喜欢在 电子产品、书籍/影视/音乐、服装、健康/美容 等品类中进行多轮追问与对比

  • 关注的零售属性:提问最多的前三项属性为 价格(Price)、位置(Location)、颜色(Color)

AI Mode 正从“提供候选信息”向“帮助用户比较、筛选和决策”延伸。

3. Learn|从“查资料”走向“交互式学习”

用户开始使用 AI Mode:

  • 理解复杂概念
  • 深度研究
  • 制作学习指南
  • 制作测验
  • 获得个性化辅导

热门学习主题包括数学、西班牙语、历史、英语、生物等;职业技能方面则出现 Security+、Black Belt、Network+、Bar exam、Real estate license 等。

Search 的信息服务边界正在从“检索知识”向“解释知识、组织知识并参与学习过程”扩展。

4. Do|从“获取信息”走向“完成任务”

这是整份报告中最值得关注的结构性变化之一

AI Mode 中与 planning 相关的查询,在过去六个月的增长速度比整体 AI Mode 查询快80%

涉及:

  • 日程安排
  • To-do list
  • 健身计划
  • 餐厅选择
  • 旅行规划
  • 财务规划

Canvas 则进一步用于组织长期计划与项目。

  • Canvas 功能应用:在 Canvas 协作界面中,热门应用场景集中在:

    • 行程安排:海岛度假计划、博物馆/历史游、国家公园徒步路线等

    • 健身计划:核心/腹肌训练、下肢训练、马拉松备赛

    • 财务规划:股息/投资策略、养老金/401k 规划、开销跟踪表

Search 的边界开始从“找到有用的信息”向“利用信息完成任务”移动。
 

5. Create|从“搜索内容”走向“生成内容”

自2026年初以来,AI Mode 中的图像生成查询量已经增长超过3倍

用户要求 AI Mode 创建的主要内容包括:Photo、Quiz/Test、Logo、Story/Poem、Code/Program……

编辑需求则包括:Photo、Document、Video、Message、Code/Program……

这意味着:

Search 与 Generation 的边界正在消失。

用户不再只是:

Search → Find

而开始:

Search → Understand → Decide → Create

📝 总结提炼

        Google AI Mode 的核心变化,并不是简单地给传统搜索增加一个 AI 答案框,而是正在改变“搜索”的基本交互范式:用户从将意图压缩成关键词,转向直接表达自然语言问题、复杂任务和多模态输入;从一次性检索,转向连续追问;从“寻找信息”,进一步扩展到 Explore(探索)→ Decide(决策)→ Learn(学习)→ Do(执行)→ Create(创作)
        因此,Google Search 正在从传统的 Information Retrieval(信息检索)Intent Understanding + Reasoning + Task Assistance(意图理解 + 推理 + 任务辅助) 演进。搜索的价值单位也正在发生变化:过去主要是“返回相关网页”,现在越来越是“帮助用户完成一个目标”。

YorkII洞察

        Google AI Mode 正把 Search 从“关键词→网页”的信息检索工具,重构为“自然语言/多模态意图→理解→决策→执行→创作”的任务交互入口;真正的战略变量已从“搜索量”转向“用户意图的占有与任务完成链条”。
        AI Mode 的终局风险不是“AI取代Search”,而是Google能否在AI改变用户行为后,同时完成传统Search商业模式的迁移与新AI商业化的建立

 

 

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